アクティビティ

文部科学省が進める「情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト（STAR-Eプロジェクト）第１回研究フォーラム　地震×AI、STAR-Eプロジェクトで目指すイノベーション　～注目のAI企業が語る地震研究の可能性～」で、当社CEO椎橋が、AIの産業応用を事例に講演させていただきます。開催日時は、2022年2月18日（金）9:30〜12:00、お申込・詳細は文部科学省のこちらのページでご確認いただけます。

ASCII STARTUPで連載中の「マスク・ド・アナライズのスタートアップ！人事！」に、当社CTO藤原のインタビュー記事を掲載いただきました。この記事では、AI業界で著名なマスク・ド・アナライズ氏との対談を通して、当社のエンジニア組織の運営について語る内容になっています。記事「『AI技術×ビジネス』で成果を出す！エンジニアが伸びる精鋭AIスタートアップの秘訣に迫る」は、こちらからお読みいただけます。

若手プロフェッショナルのキャリア支援を行う転職エージェント、Liiga様のWebサイトに、当社シニアソリューションデザイナ小橋＆上田のインタビュー記事を掲載いただきました。インタビュー記事「コンサルでの学びをフル活用しつつ、確固たる専門性も確立する。『大手ファームで一定の成長ができた人』のポストキャリアに、AIで“尖る”道が魅力的な理由」は、こちらからご覧いただけます。

Forbes Japanに当社CEO椎橋のインタビューが掲載となりました。本インタビューでは、DX推進のためのキーファクターでもあり、当社のオリジナリティでもある「ソリューションデザイン」について語った内容となっています。テクノロジーとビジネスをつなぐプロフェッショナルとして語ったインタビュー「ビジネスの成果に直結するソリューションデザインが混沌の未来を開く」は、雑誌版は2022年2月号（12月25日発売）を、Web版はこちらからご覧いただけます。

株式会社 Laboro.AI は、AI が画像や映像から人や物体の個数を効率的にカウントする『物体カウントソリ ューション』をリリースいたしました 。

本ソリューションは、物体の個数カウントといった問題設定にタスクを限定することで、一般的な画像認 識 AI で必要となるアノテーションの作業負荷を低減することを企図したものです。

物体カウントソリューションについて詳細は、こちらのページでご確認いただけます。

株式会社 Laboro.AI は、強化学習により機械自らが試行錯誤を通して、膨大な組合せの中から最適なもの を選択する『組合せ最適化ソリューション』をリリースいたしました。

本ソリューションは、強化学習を用いることによって、一般的な最適化手法と比べて学習データを活用す るため最適化に要する時間を短縮できること、問題依存のチューニングの手間を低減できることが見込ま れ、工程スケジューリングや配達経路の最適化、アルバイトシフト計画や船舶の積荷配置計画の策定など、 様々なビジネスシーンでの活用が期待できます。

組合せ最適化ソリューションについて詳細は、こちらのページでご確認いただけます。

スタートアップ転職支援のAmateras様のWebサイトに、当社シニアソリューションデザイナをはじめとする3名の方々による対談記事が掲載になりました。本記事は、2021年2月に開催されたウェビナーの内容を記事化したもので、「スタートアップ転職者に聞く！ ～SNSやブログでは発言されない、転職するとき、転職してからの実態～」のタイトルの下、それぞれがスタートアップ転職について語る内容となっています。記事はこちらからご覧いただけます。

JBpressが運営するDXメディアJBpress Digital Innovation Reviewに、当社が実施した山口県に対するプロボノ活動に関する記事が掲載になりました。山口市に伝わる「鷺流狂言」の伝承と普及を目指したAI活用プロジェクトの裏側を語らせていただいています。掲載記事「不可能を可能にするLaboro.AIの挑戦」は、こちらからご覧いただけます。また、プロボノ活動に関する当社プレスリリースはこちらからご覧ください。