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当社メンバーによる、AIの導入・活用ポイントや
機械学習技術をテーマにしたコラムをお読みいただけます。

このカテゴリーのタグ一覧

【連載】自然言語処理の研究動向 第1回 全40トピックの俯瞰

概 要 自然言語処理(NLP)研究はここ10年で急速な進歩を遂げており、生成AIをはじめさまざまな製品・サービスの基盤的技術になっており、適応分野は広がり続けています。........

AIエージェントはなぜ今注目されているのか。発展の背景と基礎を詳しく解説

前回の記事(AIエージェントの定義。2025年の最重要AI用語の概念を整理)では、LLMの登場からAIエージェント(ユーザーから与えられた指示に対し、自律的に問題解決や........

AIエージェントの定義。AIワークフローとの違いも解説

2022年11 月にChatGPTが登場して以降、多くの企業でLLM(Large Language Model、大規模言語モデル)の活用が急速に広がりました。2........

データ量を約3倍に増量しアップデート<br>日本語音声コーパス「LaboroTVSpeech2」を提供開始

Laboro.AIは、2020年にTV録画から長時間音声と字幕テキストを抽出して音声コーパスを自動構築する独自システムを用いた音声データから構築した日本語音声コーパス「........

日本語話者の音声を収録した話者認識用データセット「Laboro-ASV」を無償公開

Laboro.AIは、話者認識技術の発展を目的に、日本語話者の音声を収録した音声データセット「Laboro-ASV」の無償提供を開始しました。 Laboro-ASVは、........

A New Japanese-English Parallel Corpus

In this article, we will first explain how our corpus is collected, including where ........

To Get the Best Out of a BERT Model

This article starts with comparing 10 Japanese BERT models. These models are pre-tra........

オリジナル日本語BERTを軽量・高速化 『 Laboro DistilBERT 』を公開

Laboro.AIは、本年4月公開の自然言語処理アルゴリズムBERTを用いて開発した当社オリジナル日本語版BERTモデルに蒸留を施し、より一層の軽量・高速化を図った言語........

対象は人だけじゃない。「非人体キーポイント検出」の可能性と実例

今回のコラムでは、人体に比べて行われることが少ない「非人体キーポイント検出」を実際に行った例をご紹介するとともに、その特有の課題について考えていきたいと思います。........

TV 録画から自動構築した音声コーパス『LaboroTVSpeech』を公開

ワンセグTV録画から抽出した約2,000時間の音声データから構成される音声コーパス『LaboroTVSpeech』を開発し、学術研究用に無償公開いたしました。........

時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは

このコラムでは、時系列データに表れる異常を検知するための手法「時系列異常検知」の紹介と、SR法と呼ばれる手法の技術解説をしていきます。........

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説

画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」。このコラムでは、その概要と用いられる代表的な手法について最新の研究も踏まえてご紹介していきたいと思........
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