お知らせ

日経BPが展開するテックメディア日経クロステック（xTECH）に、当社CEOに当社CEO椎橋のインタビュー記事が掲載になりました。当社が提供する「カスタムAI」、またオリジナリティである「ソリューションデザイン」とについて語った記事「“本気”の企業だけが組める。オーダーメードの『カスタムAI』で変革を支援する、“本気”のAIするスタートアップ」は、こちらからご覧いただけます。

若手プロフェッショナルのキャリア支援を行う転職エージェント Liiga様のWebサイトに、当社CEO椎橋と執行役員 藤井のセミナー対談記事を掲載いただきました。こちらの記事は本年1月に開催したイベントセミナーでの様子をダイジェストにしたものです。記事「AIベンチャーで挑戦する 『テクノロジー×ビジネス』による産業変革」は、こちらからご覧いただけます。

“企業、人、未来がつながるSDGsニュースサイト”ソトコトNEWS様に、当社CTO藤原のインタビュー記事を掲載いただきました。当社のオリジナリティである「ソリューションデザイン」によって切り開かれる産業の未来について語った記事「人が主役の「ソリューションデザイン」でAIの真価を発揮。あらゆる産業の未来を切り拓く。」は、こちらからご覧いただけます。

「“未来”を実装するメディア」を謳う雑誌メディア WIRED 日本版 Vol.44、そしてWebサイトに当社CEO椎橋のインタビュー記事が掲載になりました。AIが今後もたらす未来と当社のオリジナリティである「ソリューションデザイン」とについて語った記事「産業のアーキテクチャを書き換えるAIの可能性」は、Web版はこちらから、雑誌版は全国書店にてお買い求めいただけます。

MIT Technology Reviewに当社CEO椎橋のインタビュー記事が掲載になりました。当社のオリジナリティである「ソリューションデザイン」が創出するビジネスAIの新たな姿について語った記事「『ソリューションデザイン』が生み出す、ビジネスAIのまだ見ぬ価値」は、こちらからご覧いただけます。

日経クロストレンドに当社マーケティングディレクター和田＆リード機械学習エンジニア内木による寄稿連載「文系による文系のための直感的AI怪説」の連載第３回弾が掲載になりました。今回の怪説、「『デートコース選び』で理解する！　ニューラルネットワーク入門」は、こちらからお読みいただけます。

文部科学省が進める「情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト（STAR-Eプロジェクト）第１回研究フォーラム　地震×AI、STAR-Eプロジェクトで目指すイノベーション　～注目のAI企業が語る地震研究の可能性～」で、当社CEO椎橋が、AIの産業応用を事例に講演させていただきます。開催日時は、2022年2月18日（金）9:30〜12:00、お申込・詳細は文部科学省のこちらのページでご確認いただけます。

ASCII STARTUPで連載中の「マスク・ド・アナライズのスタートアップ！人事！」に、当社CTO藤原のインタビュー記事を掲載いただきました。この記事では、AI業界で著名なマスク・ド・アナライズ氏との対談を通して、当社のエンジニア組織の運営について語る内容になっています。記事「『AI技術×ビジネス』で成果を出す！エンジニアが伸びる精鋭AIスタートアップの秘訣に迫る」は、こちらからお読みいただけます。

若手プロフェッショナルのキャリア支援を行う転職エージェント、Liiga様のWebサイトに、当社シニアソリューションデザイナ小橋＆上田のインタビュー記事を掲載いただきました。インタビュー記事「コンサルでの学びをフル活用しつつ、確固たる専門性も確立する。『大手ファームで一定の成長ができた人』のポストキャリアに、AIで“尖る”道が魅力的な理由」は、こちらからご覧いただけます。

Forbes Japanに当社CEO椎橋のインタビューが掲載となりました。本インタビューでは、DX推進のためのキーファクターでもあり、当社のオリジナリティでもある「ソリューションデザイン」について語った内容となっています。テクノロジーとビジネスをつなぐプロフェッショナルとして語ったインタビュー「ビジネスの成果に直結するソリューションデザインが混沌の未来を開く」は、雑誌版は2022年2月号（12月25日発売）を、Web版はこちらからご覧いただけます。

株式会社 Laboro.AI は、AI が画像や映像から人や物体の個数を効率的にカウントする『物体カウントソリ ューション』をリリースいたしました 。

本ソリューションは、物体の個数カウントといった問題設定にタスクを限定することで、一般的な画像認 識 AI で必要となるアノテーションの作業負荷を低減することを企図したものです。

物体カウントソリューションについて詳細は、こちらのページでご確認いただけます。

株式会社 Laboro.AI は、強化学習により機械自らが試行錯誤を通して、膨大な組合せの中から最適なもの を選択する『組合せ最適化ソリューション』をリリースいたしました。

本ソリューションは、強化学習を用いることによって、一般的な最適化手法と比べて学習データを活用す るため最適化に要する時間を短縮できること、問題依存のチューニングの手間を低減できることが見込ま れ、工程スケジューリングや配達経路の最適化、アルバイトシフト計画や船舶の積荷配置計画の策定など、 様々なビジネスシーンでの活用が期待できます。

組合せ最適化ソリューションについて詳細は、こちらのページでご確認いただけます。