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顧客の潜在ニーズを掘り起こす住宅プラン提案

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目的

効率化・コスト削減

技術

生成

業界

[ 建設・土木 ]

顧客の潜在ニーズを掘り起こす住宅プラン提案

大手ハウスメーカー様

  • 単なる条件検索ではなく、顧客の「深層心理」にあるニーズをAIが発掘
  • 生成AIが「4人の専門家」になりきって議論し、最適解を導出

背景
膨大なプラン資産と、属人化する提案スキル

大手ハウスメーカー様は、顧客の多様なライフスタイルに応えるため、数千件規模という膨大な間取りプラン資産を保有されています。 しかし、豊富な選択肢がある一方で、実際の商談現場では以下のような課題も抱えていました。

・顧客へのヒアリングで出てくる言葉は、どうしても「広さ」や「部屋数」といった表層的なニーズにとどまりがちで、そこから一歩踏み込んだニーズを引き出すことが難しい。
・営業担当者が顧客へのヒアリングをもとに最適なプランを提案する際、選択肢が膨大であるため、選び出すのに多大な工数がかかる。

この課題を解決するために、生成AIを活用した「住宅プラン検討AI」の開発を行いました。

開発内容
生成AIが「営業・設計・インテリアデザイナー・所長」になりきって議論
「プラン検討サポートAI」の最大の特徴は、単なるキーワード検索ではなく、以下の異なる4つの役割(ペルソナ)を持った生成AI同士が「プラン選定の議論」を行う点にあります。

営業担当:顧客の要望を第一に考える
設計者:構造や機能面を重視する
インテリアデザイナー:空間の意匠やライフスタイルを提案する
営業所長:全体を俯瞰し、制約やバランスを見る

この4者の視点で、顧客の属性情報から潜在的なニーズまで探索し合います。その議論結果をもとに、膨大な商品カタログの中から条件合致率をスコアリングし、上位のプラン案を自動でピックアップして営業担当者に提示します 。

成果
「探す時間」を「提案を磨く時間」へ
本システムの導入により、以下のことを実現しました。

潜在ニーズの発見: 「インテリアデザイナー」等の視点が加わることで、顧客自身も言葉にできていなかったニーズや、その属性ならではのこだわりをAIが先回りして発見できるようになりました。
提案業務の変革: これまで手作業で行っていたプラン選定が自動化されることで、営業担当者は創出された時間を「プランのブラッシュアップ」や「顧客とのコミュニケーション」に充てることができるようになりました 。
スキルの標準化: 経験の浅い若手営業担当者でも、AIのサポートを受けることで、ベテランや専門家が検討したかのような質の高いプラン提案が可能になりました。