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当社メンバーによる、AIの導入・活用ポイントや
機械学習技術をテーマにしたコラムをお読みいただけます。

このカテゴリーのタグ一覧

視覚言語モデル 【連載】自然言語処理の研究動向 第9回

議論マイニング(Argument Mining、AM)は、人々が特定の意見を持つに至った理由を明らかにすることで、従来の感情分析よりも一歩踏み込んだ洞察を提供します。初........

議論マイニング 【連載】自然言語処理の研究動向 第8回

議論マイニング(Argument Mining、AM)は、人々が特定の意見を持つに至った理由を明らかにすることで、従来の感情分析よりも一歩踏み込んだ洞察を提供します。初........

2025.12.01

Laboroコラム

PoCを越えろ。AIプロジェクトが幻に消えないために

各産業分野で急速に活用に火がついたAIですが、その難関と言われるのがPoC(ピーオーシー/ポック)です。「PoC疲れ」「PoC死」などの不吉なワードも生まれ、PoCは多........

関係抽出 【連載】自然言語処理の研究動向 第7回

関係抽出(Relation Extraction、RE)は、エンティティ(文中で特定の実体や固有の対象を示す単語・句)を認識するだけでなく、それらがどうつながるかを理解........

2025.10.28

Laboroコラム

旅行AIエージェントに求めるのは「完璧さ」ではなく、あえての「不確実さ」

AIエージェントがすすめる情報が間違っているなどの「不確実性」が指摘されたり、誤情報の責任の所在が議論になったりしているのも事実です。しかしながら、「知らない場所に行く........

2025.10.28

Laboroコラム

ChatGPTを学習させるーー。生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点

生成AIのうちChatGPTなどLLM(大規模言語モデル)に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デ........

Few-Shot NER(少数ショット学習による固有表現認識) 【連載】自然言語処理の研究動向 第6回

Few-shot NER(少数ショット学習による固有表現認識(Named Entity Recognition、NER))は、人間が書いたままの未加工のテキストを構造化........

2025.10.17

Laboroコラム

ChatGPTのAPIとは。概要や導入方法、開発の限界について解説

ChatGPTのAPIは、OpenAI社が提供する大規模言語モデルChatGPTを自社のアプリケーションやサービスに組み込むための開発用インターフェースです。2023年........

感情分析の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第5回

自然言語処理における感情分析(Sentiment Analysis)は、ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分........

質問応答の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第4回

テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少........

Text Summarization – NLP White Paper Part 3

Text summarization has undergone a major shift with the rise of pre-trained language........

テキスト要約の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第3回

テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少........
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