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サービス

未来リサーチ

未来リサーチ

AIエージェントが
企画業務を支援

“新視点”の企画アイデアを、
“短時間”で生成する。

\プロトタイプ版 公開中/

【無料】今すぐ登録

Use Cases
ユースケース

未来リサーチを代表するアプリをご紹介します。今後も新たなアプリを追加予定です。

既存商品を”3%だけ”進化させたらどうなる?
流行を生み出す商品企画アイデアの獲得に

未来の消費者は何を買い、どう行動している?
時間を先回りした発想から新規事業のタネ発見に

消費者の脳内では何が起きていた?
AIDMAより詳細な脳内分析から、
より深いインサイト発掘に

大規模アンケートをその場で実施、
簡易的な仮説検証や本調査前の設計支援に

シーン例:コンビニの人気コッペパンの改善企画

利用アプリ

コンビニで人気のコッペパンの進化案を考えたい。もちもちで多層構造、多彩なフレーバーの案がほしい。

【AIコンサルタント】
承知しました。改良の目的や、競合商品との差別化の方向性など、詳しくヒアリングさせていただきます。

製造コストは据え置いたまま、従来のコッペパンの概念を覆すような斬新なラインナップを追加することで、競合との差別化を狙いたい。

【AIプランナー】
“3%神話”に基づいて、既存コッペパンの良さを活かしつつ「もちもち食感の多層構造」を実現する新商品アイデアレポートを作成します。

おすすめアプリ

新商品のアイデア獲得に
おすすめ

3%だけ 進化させる 新商品アイデア

既存商品の改善アイデアの獲得に
おすすめ

ダメ出しだけの インタビュー調査

消費者ニーズの探索に
おすすめ

未来グループインタビュー

※各ユースケースに記載の内容は、実際の出力を簡略化したイメージです。また、LLM(大規模言語モデル)の特性上、同様の出力が行われることを保証するものではありません。

シーン例:新たなモビリティサービス事業の検討

利用アプリ

2030年のスマートシティでは、高齢者向けの移動サービスとしてどのようなものが誕生し、どう利用されている?

【AIコンサルタント】
ありがとうございます。2030年の高齢者の移動サービスの利用実態を知るため、未来にトリップして行動観察調査を実施してまいります。

調査では、特に「買い物」と「通院」の際の移動の不便さに焦点を当ててほしい。

【AIプランナー】
未来エスノグラフィレポートの結果に基づき、2030年の高齢者の移動サービスのアイデアを作成します。

おすすめアプリ

新規事業のアイデア獲得に
おすすめ

未来エスノグラフィ

事業コンセプト検証に
おすすめ

未来グループインタビュー

マーケット規模の把握に
おすすめ

仮想WEBアンケート

※各ユースケースに記載の内容は、実際の出力を簡略化したイメージです。また、LLM(大規模言語モデル)の特性上、同様の出力が行われることを保証するものではありません。

シーン例:スポーツウェアECサイトの改修に向けたユーザー分析

利用アプリ

消費者がスポーツウェアを購入する際、どのような脳内プロセスで、何を考えて購入に至るのかを探索し、自社ECサイトの改善に活かしたい。

【AIコンサルタント】
承知しました。ターゲットユーザーがどのように情報を取得し、ECサイト上で何を考え、何が購入の決定要因になっているのか、消費者の脳内にトリップして探索してまいります。

特にECサイト上で「商品説明」「商品画像」「レビュー」が、どう意思決定に影響しているのかを探索してきてほしい。

【AIプランナー】
脳内探索の結果から、「商品説明」「商品画像」「レビュー」が消費者にもたらす影響を踏まえたECサイトの改修案を作成します。

おすすめアプリ

消費者インサイトの探索に
おすすめ

買い物脳スコープ

ブランド調査に
おすすめ

ブランド認知脳スコープ

N1分析に
おすすめ

仮想エクストリーマーリサーチ

※各ユースケースに記載の内容は、実際の出力を簡略化したイメージです。また、LLM(大規模言語モデル)の特性上、同様の出力が行われることを保証するものではありません。

シーン例:清涼飲料水のキャッチコピー案に対するユーザー好感度調査

利用アプリ

Z世代をターゲットにした清涼飲料水のプロモーションで候補になっている3つのキャッチコピー案の好感度を調査したい。

【AIコンサルタント】
承知しました。まずは調査設計のため、調査の目的や設問について詳しくヒアリングさせていただきます。その後、Z世代1,000名に対して、キャッチコピー案の好感度調査を実施します。

「共感度」「斬新さ」「購入意向」の3軸で評価できるように設計してほしい。

【AIプランナー】
調査の結果、各キャッチコピーの「共感度」「斬新さ」「購入意向」の評価傾向が明らかになりました。これを踏まえて、最適なコピー案を選定します。

おすすめアプリ

広告効果の検証に
おすすめ

仮想WEBアンケート

カスタマージャーニーの探索に
おすすめ

買い物脳スコープ

デザインやクリエイティブの改善に
おすすめ

ダメだしだけのインタビュー調査

※各ユースケースに記載の内容は、実際の出力を簡略化したイメージです。また、LLM(大規模言語モデル)の特性上、同様の出力が行われることを保証するものではありません。

ABOUT
未来リサーチとは

“新視点”の企画アイデアを、
“短時間”で生成する、
企画のためのAIエージェントサービス。

消費者ニーズの把握のために行われる市場調査は、インサイト発見のために専門的な分析スキルが必要な上、多くの時間と費用を掛けた、一発勝負です。

未来リサーチは、あなたのバディとして専門AIコンサルタントが伴走し、簡単なチャットだけで、調査から企画までわずか10分で完結。しかも、「未来予測」や「脳内探索」など、これまでにない斬新なAI調査で、斬新な企画アイデアの獲得を実現します。

  • 新商品/新事業の
    アイデアが欲しい

  • マーケ企画の
    新アイデアが欲しい

  • 商品/サービスの
    改善アイデアが欲しい

  • プロモ施策の
    改善アイデアが欲しい

\プロトタイプ版 公開中/

【無料】今すぐ登録

APP
FEATURES
未来リサーチ 3つの特徴

  • 企画専門の
    AIエージェント

    調査・企画に関する専門的なノウハウを持ったAIエージェントが、消費者インタビューや行動観察、アンケートなどの調査実施から企画書作成まで自動実行。

  • アイデアを覚醒する
    斬新&多様なアプリ

    未来予測、脳内探索、仮想調査など、発想を刺激する企画アイデア創発のためのアプリを複数ラインナップ。

  • 難しいプロンプトは不要

    プロンプトは考えずに、AIコンサルタントの質問に答えるだけでOK。あなたのバディとして課題をヒアリングし、調査から企画書の作成まで伴走。

APP
COLLECTION
未来リサーチ コレクション

未来系

未来系アプリ

未来時間を先取りしたマーケットリサーチを仮想的に実行するアプリ

未来時間を先取りしたマーケットリサーチを
仮想的に実行するアプリ

Mirai Group Interview

未来の消費者が参加する、時間軸を超えたグループインタビュー

「3年後の未来、20代の女性はどんなコスメ商品を使っている?」
「5年後の未来、若年層はどんな風にSNSを使っている?」

RECCOMEND FOR

  • ・将来の顧客ニーズや市場動向を早期に把握し、マーケティング戦略に活かしたい方
  • ・中長期的な戦略を策定する上で、将来の顧客や市場に関する深いインサイトを得たい方

アプリの解説記事はこちら

Mirai Ethnography

リサーチャーを未来に派遣。時空を超えたエスノグラフィ(行動観察調査)

「未来において、スマート家電はどう普及し、どう使われている?」
「未来の買い物スタイルはどう変わっている?」

RECCOMEND FOR

  • ・将来の消費者ニーズを予測し、新商品開発やマーケティング戦略に活かしたい方
  • ・ユーザーの潜在ニーズを理解し、未来志向で革新的な製品・サービスを開発したい方

アプリの解説記事はこちら

脳内探索系

脳内探索系アプリ

本来は目にすることができない消費者行動の脳内処理や感情変化、カスタマージャーニーなどのプロセスを言語化するアプリ

本来は目にすることができない消費者行動の脳内処理や感情変化、カスタマージャーニーなどのプロセスを言語化するアプリ

Consumer's Brain Scope

消費者が広告情報を受け取ってから購買に至るまでに脳内で行われた意思決定プロセスを仮想的に言語化

「Z世代がアパレル商品を購入する際、脳内ではどんな意思決定がされている?」
「消費者がなぜそのブランドを選ぶに至ったのか、脳内では何が起きていた?」

RECCOMEND FOR

  • ・購買行動の背景にある消費者心理を理解し、効果的なマーケティング施策を立案したい方
  • ・消費者の意思決定プロセスを理解し、より顧客ニーズに合致した製品開発を行いたい方

アプリの解説記事はこちら

Brand Perspective Brain Scope

ブランドが消費者の脳内でどのように認知・記憶され、また何が認知の妨げになっているのかを言語化

当社ブランドは業界カテゴリーでどれくらいの順位で想起される?」
「当社ブランドに連想されているキーワードはなに?」

RECCOMEND FOR

  • ・認知度調査だけでなく、消費者のより深い質的な記憶内容を探索したい方
  • ・自社ブランドをより認知してもらうため、何が障壁なのかを探索したい方

仮想調査系

仮想調査系アプリ

仮想市場や仮想消費者に対する疑似調査をその場で実行するアプリ

仮想市場や仮想消費者に対する疑似調査を
その場で実行するアプリ

Virtual WEB Survey

WEBアンケートの調査設計書の作成、調査の実施、調査レポートの作成まで、その場で仮想実施

「いま開発中の新商品が市場に受け入れられそうか、アンケートを実施したい」
「自社にとっての正しいターゲット層をアンケートから見出したい」

RECCOMEND FOR

  • ・アンケート調査を実施したいが、費用や手間がかかるため、なかなか踏み切れない方
  • ・新商品の開発にあたり、顧客ニーズを手軽に把握したい方

アプリの解説記事はこちら

Virtual Extremer Research

特定の商品・サービスを極端に好んで利用する“エクストリーマー”を生成、インタビューを通して目からウロコのアイデアを獲得

「当社サービスの熱狂的なファンは、どのような使い方をしている?」
「“N1”的なロイヤルユーザーにインタビューしたい」

RECCOMEND FOR

  • ・平均化されたデータだけでは捉えきれない、究極の顧客像を追及したい方
  • ・革新的なユーザー体験をデザインするためのインスピレーションを得たい方

企画系

企画系アプリ

特定の縛りを設定することで、斬新なアイデア創出を支援するアプリ

特定の縛りを設定することで、
斬新なアイデア創出を支援するアプリ

3% Innovation Product Ideas

「次の流行は、今の商品に3%だけ違いを出すことで生まれる」流行論の神話に基づいて新商品アイデアを創発

「F1層で流行しているあの商品、3%だけ進化させるとどうなる?」
「自社で販売しているこの商品、次なる商品企画の一手は?」

RECCOMEND FOR

  • ・既存商品の良さを活かしつつ、新たな魅力を加えた新商品アイデアを生み出したい方
  • ・限られたリソースで、最大限の効果を生み出す商品開発戦略を策定したい方

アプリの解説記事はこちら

Devil’s Adovocate Interview

「お客様からの厳しいお声が、次の一歩を導く。」あえてダメ出しのみするユーザーを生成、インタビューを通して改善アイデアを獲得

「自社のユーザーは、本当のところ、どんな不満を持っている?」
「正直なお客様のダメ出しから、既成概念を打ち破る企画を立てたい」

RECCOMEND FOR

  • ・従来のアンケートや満足度調査では得られない、具体的な改善点を知りたい方
  • ・ユーザーの本音から、企画・戦略の改善点を徹底的に炙り出したい方

未来を『調査』する。
脳内を『探索』する。
眠った発想を
『覚醒』させる。

「また同じような企画」と言われる恐怖

調査&企画のための新発想のAIエージェント
『未来リサーチ™』が、
そんな状況を一変させます。

未来の消費者を呼び出して
グループインタビュー。
無意識の本音を解読するための脳内探索。
斬新なコンセプトのアプリケーションが、
あなたの中に眠るアイデアの種を、
次々と革新的インサイトへと導きます。

「普通の企画」から
「誰も思いつかない企画」へ。

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よくある質問

Q. 未来リサーチとは何ですか?

A. 未来リサーチは、マーケティング・商品企画・事業企画・広告宣伝・プロモーションなど、企画業務の上流工程でのアイデア創発を支援することを目的にした対話型AIエージェントです。LLM(大規模言語モデル)の想像力をフル活用して、未来の消費者や市場を仮想的に調査したり、消費者の脳内を探索したりなど、斬新なコンセプトのアプリをご利用いただくことを通して、調査・企画・アイディエーション・仮説検証などのタスクをバリューアップいたします。

Q. どんな流れで使うのですか?

A. AIコンサルタントから投げ掛けられる質問に応答するだけで、特別なプロンプトは不要です。AIコンサルタントが課題を深掘りし、その他のエージェント(リサーチャー、プランナー、ファシリテーター、消費者など)が自律的に役割を実行、最終的に調査レポートや企画書を出力します。

Q. サービスの提供形態は?

A. 専用アカウントからWebブラウザ経由でご利用いただけます。

Q. 入力した情報・データの安全性は?

A. 入力された情報は当社保有のサーバーに蓄積されますが、当社がそれらを直接利用することはございません。また、OpenAIなどの開発企業に情報が送信されることもございませんので、安心してご利用ください。詳しくは、利用規約プライバシーポリシーをご確認ください。

Q. 出力の信頼性はどの程度ですか?

A. 立教大学大学院 斉藤明研究室との共同検証で、実調査と比較して約7割の傾向一致(RMSE 0.31%)を確認しました。数値予測には限界があるものの、傾向分析やインサイト探索には有用な精度が確認されています。但し、LLM(大規模言語モデル)の特性から、出力内容の正確性を保証するものではありませんので、重要な情報はお客様ご自身にて十分にご確認をお願いいたします。

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